일전에 빅데이터분석기사 자격증 취득에 대해서 글을 올린 적이 있습니다. 말그대로 빅데이터를 분석하는 자격이 있는지 테스트 하는 시험입니다.
이 자격증의 실기 시험에서 코딩을 해야 합니다. 그때 쓰는 언어는 파이썬과 R중에서 선택을 해야 한다고 합니다.
이처럼, 빅데이터 시대가 도래하면서 데이터 분석은 모든 산업 분야에서 필수적인 역할을 하고 있습니다. 빅데이터 분석을 통해 기업은 고객 행동을 이해하고,
시장 트렌드를 파악하며, 효율적인 운영 전략을 수립할 수 있습니다.
빅데이터 분석을 수행하는 데에는 다양한 도구와 기술이 사용됩니다. 그 중에서도 프로그래밍 언어는 빅데이터 분석의 핵심적인 요소입니다.
그래서 빅데이터 분석에 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어는 파이썬과 R입니다. 그러니, 당연히 빅데이터분석기사 자격증 시험에도 이 두 언어가 쓰이는 것입니다.
빅데이터분석기사 실기 시험 정보
필기시험과는 다르게 빅데이터분석기사 실기 시험에는 다음 3가지에 대한 테스트를 보게 됩니다.
이때 사용하는 언어가 두 가지입니다 . 바로, 파이썬 또는 R을 선택해서 시험을 봐야 합니다.
- 데이터 전처리 및 분석 (40%)
- 머신러닝 모델링 및 평가 (30%)
- 빅데이터 플랫폼 활용 (30%)
파이썬
파이썬은 범용 프로그래밍 언어로서, 데이터 분석, 머신러닝, 웹 개발, 시스템 자동화 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
파이썬은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.
- 쉬운 학습 곡선: 파이썬은 문법이 비교적 간단하고 명확하여 초보자도 쉽게 학습할 수 있습니다.
- 다양한 라이브러리: 파이썬은 데이터 분석, 머신러닝, 웹 개발 등 다양한 분야에 대한 라이브러리가 풍부하게 제공됩니다.
- 활발한 커뮤니티: 파이썬은 매우 활발한 커뮤니티를 가지고 있으며, 다양한 문제에 대한 해결책을 쉽게 찾을 수 있습니다.
R
R은 통계 분석과 데이터 시각화에 특화된 프로그래밍 언어입니다. R은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다.
- 강력한 통계 분석 기능: R은 다양한 통계 분석 기능을 제공하며, 특히 생물정보학, 금융 분석 등 통계와 관련된 분야에서 강력한 기능을 제공합니다.
- 뛰어난 시각화 기능: R은 ggplot2 등 강력한 시각화 라이브러리를 제공하여 다양하고 정교한 그래프를 쉽게 만들 수 있습니다.
- 통계 분석 분야 전문 커뮤니티: R은 통계 분석 분야에서 활발한 커뮤니티를 가지고 있으며, 전문적인 정보와 도움을 얻을 수 있습니다.
파이썬 vs R
파이썬과 R은 각자의 장점과 특징을 가지고 있으며, 사용자의 목적과 상황에 따라 적합한 언어가 다릅니다.
- 데이터 분석과 머신러닝을 처음 배우는 경우: 파이썬이 더 적합합니다. 학습 난이도가 낮고, 다양한 분야에서 활용할 수 있기 때문입니다.
- 통계 분석에 특화하여 학습하고 싶은 경우: R이 더 적합합니다. 강력한 통계 분석 기능과 시각화 기능을 제공하기 때문입니다.
- 두 언어 모두 활용하고 싶은 경우: 파이썬을 기본으로 배우고, 필요에 따라 R을 추가적으로 학습하는 것을 추천합니다.
다음 표는 파이썬과 R의 주요 특징을 비교한 것입니다.
특징 | 파이썬 | R |
---|---|---|
사용 목적 | 범용 프로그래밍 언어 | 통계 분석, 데이터 시각화 |
학습 난이도 | 쉬움 | 어려움 |
데이터 처리 속도 | 빠름 | 느림 |
시각화 | 다양한 라이브러리 제공 (ggplot2보다는 약함) | 강력한 시각화 라이브러리 제공 (ggplot2) |
커뮤니티 | 매우 활발 | 활발 |
활용 분야 | 다양한 분야 | 통계 관련 분야 |
빅데이터분석기사 실기 시험시 주의사항
빅데이터분석기사 실기 시험을 진행할 때에는 다음과 같은 사항을 고려해야 합니다.
따라서, 본인에게 제일 적합한 언어를 둘 중에서 골라서 시험을 보는게 제일 좋습니다.
- 프로젝트 목표: 프로젝트를 통해 달성하고자 하는 목표를 명확하게 정의해야 합니다.
- 데이터 수집 및 전처리: 분석에 필요한 데이터를 수집하고, 전처리 과정을 통해 분석에 적합하도록 변환해야 합니다.
- 분석 모델 선택: 프로젝트 목표와 데이터 특성에 맞는 분석 모델을 선택해야 합니다.
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결론
아무래도 저는 이번에 빅데이터 분석기사를 준비하면서 파이썬 언어를 준비해야 할 것 같습니다. 빅데이터 분석 분야는 처음 공부해보기 때문입니다.
그래서, 자격증 시험을 준비하면서 어느정도 파이썬을 잘 다루게 되면, 그때 R 언어도 공부를 해봐야 할 것 같습니다.
이상, 빅데이터분석기사 준비 및 빅데이터 분석 전문가를 목표로 하시는 분들께 꼭 도움이 되었으면 좋겠습니다.